Машинное обучение — обширный подраздел
искусственного интеллекта, изучающий методы построения
алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения.
Обучение по прецедентам, или
индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в
эмпирических данных.
Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде
базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области
экспертных систем, поэтому термины
машинное обучение и
обучение по прецедентам можно считать синонимами.