В процессе работы рекомендательные системы собирают данные о пользователях, используя сочетание явных и неявных методов.
Примеры явного сбора данных:
- запрос у пользователя оценки объекта по дифференцированной шкале
- запрос у пользователя ранжировки группы объектов от наилучшего к наихудшему
- предъявление пользователю двух объектов с вопросом о том, какой из них лучше
- предложение создать список объектов, любимых пользователем