L
'algorithme espérance-maximisation (en anglais , souvent abrégé
EM), proposé par Dempster et al. (1977), est un
algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres de
vraisemblance maximum d'un
modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables. De nombreuses variantes ont par la suite été proposées, formant que classe entière d'algorithmes.