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Algorithme espérance-maximisation
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Algorithme espérance-maximisation
L'algorithme espérance-maximisation (en anglais , souvent abrégé EM), proposé par Dempster et al. (1977), est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres de vraisemblance maximum d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables. De nombreuses variantes ont par la suite été proposées, formant que classe entière d'algorithmes.
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