Im Bereich des
Maschinellen Lernens wurde eine Klasse von
Algorithmen entwickelt, die sich eines
Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem höherdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen, die mit Kerneln arbeiten, sind die
Support Vector Machines und die Kernel-PCA.