L
'analyse en composantes principales (
ACP ou
PCA en anglais), ou selon le domaine d'application la
transformation de Karhunen–Loève (
KLT), est une méthode de la famille de l'
analyse des données et plus généralement de la
statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées "composantes principales", ou axes principaux. Elle permet au praticien de réduire le nombre de variables et de rendre l'information moins redondante.