Skalrum är ett ramverk för representation av
bilder på multipla
skalor som utvecklats inom områdena
datorseende och
bildbehandling. Grundidén är att
filtrera originalbilden med Gaussfunktioner av olika storlek så att strukturerna på olika skalor
framhävs. I två dimensioner ges Gausskärnan av
![](http://info.babylon.com/onlinebox.cgi?rt=GetFile&uri=!!EMWNS64ZG6&type=0&index=816)
där skalparametern
![](http://info.babylon.com/onlinebox.cgi?rt=GetFile&uri=!!EMWNS64ZG6&type=0&index=282)
betecknar variansen. Motiveringen till att använda skalrumsrepresentation som ett första förbehandlingssteg till ett seende system består i att verkliga data, till skillnad från ideala matematiska storheter som
punkter och
linjer, kan uppfattas på olika sätt beroende på den skala de betraktas på. Genom att Gaussfiltrera bilden före vidare bearbetning undertrycks bildstrukturer som är mindre än filterkärnans karaktäristiska storlek
![](http://info.babylon.com/onlinebox.cgi?rt=GetFile&uri=!!EMWNS64ZG6&type=0&index=88)
. Vidare om man uttycker bilddeskriptorer i form av Gaussderivator, så kommer dessa bilddeskriptorer att få en bandpasskaraktär som framhäver bildstrukturer av motsvarande storlek. Ett seende datorsystem kan dock i allmänhet inte förväntas att i förväg känna till vilka skalor som är relevanta för en given uppgift. Den enda rimliga strategin för ett seende system som betraktar en okänd scen är därför att betrakta bildrepresentationer på
alla skalor, vilket är en av grundförutsättningarna i skalrumsteorin.