smoothing

In statistics and image processing, to smooth a data set is to create an approximating function that attempts to capture important patterns in the data, while leaving out noise or other fine-scale structures/rapid phenomena. In smoothing, the data points of a signal are modified so individual points (presumably because of noise) are reduced, and points that are lower than the adjacent points are increased leading to a smoother signal. Smoothing may be used in two important ways that can aid in data analysis (1) by being able to extract more information from the data as long as the assumption of smoothing is reasonable and (2) by being able to provide analyses that are both flexible and robust. Many different algorithms are used in smoothing.

Smoothing ist ein Glättungsverfahren zum Ausgleichen von kurzfristigen Kursschwankungen bei spekulativen Kapitalanlagen. Bei guter Wertentwicklung wird nur ein Teil der Rendite ausgeschüttet und der Rest als Schwankungsreserve einbehalten. Diese wird in schlechten Zeiten herangezogen, um den Wertverlust auszugleichen. Ein geglätteter Wert wird also in Zeiten steigender Kapitalmärkte grundsätzlich unter dem Marktwert liegen, bei fallenden Märkten aber etwas darüber.

Glättung bzw. Glätten steht für:

• Glätten (Mathematik), mathematische Algorithmen
• Glätten (Fertigungsverfahren), Verfahren zur Erzeugung glatter Oberflächen
• Glättetechnik, spezieller Putz- und Spachtelauftrag im Bauwesen, siehe
• optische Filter für die Fotografie, siehe Weichzeichnung
• das Abmindern elektrischer Spannungsspitzen, siehe Restwelligkeit

In statistica ed elaborazione digitale delle immagini, lo smoothing (lett. ammorbidimento, levigatura, più comunemente "pulizia") di un insieme consiste nell'applicazione di una funzione di filtro il cui scopo è evidenziare i pattern significativi, attenuando il rumore generato da artefatti ambientali, elettrici, elettronici, informatici o fisiologici oppure altri fenomeni di disturbo legati a fattori di scala molto piccoli (ad es. i movimenti millimetrici di un paziente nel neuroimaging che a causa dell'elevata risoluzione provocano effetti di traslazione) o a fenomeni ad alta velocità. Praticamente si tratta di fare una media tra valori contigui oppure molto vicini nello spazio (2D, 3D, 4D) oppure nel tempo.

I statistik och bildbehandling avser begreppet ""utjämning"" eller ""glättning"" av en datamängd en operation som försöker att fånga de väsentliga variationerna i data, samtidigt som brus och andra störningar undertrycks. Det finns flera olika typer av såväl linjära som icke-linjära utjämningsalgoritmer i litteraturen. De vanligaste metoderna är linjära filter med positiva vikter. I bildbehandling och datorseende är skalrumsrepresentation den teoretiskt mest välgrundade metodiken.